Algorithm
[백준] 최소 스패닝 트리 1197번 - Python
ChoiSW
2023. 2. 13. 12:15
문제
그래프가 주어졌을 때, 그 그래프의 최소 스패닝 트리를 구하는 프로그램을 작성하시오.
최소 스패닝 트리는, 주어진 그래프의 모든 정점들을 연결하는 부분 그래프 중에서 그 가중치의 합이 최소인 트리를 말한다.
입력
첫째 줄에 정점의 개수 V(1 ≤ V ≤ 10,000)와 간선의 개수 E(1 ≤ E ≤ 100,000)가 주어진다. 다음 E개의 줄에는 각 간선에 대한 정보를 나타내는 세 정수 A, B, C가 주어진다. 이는 A번 정점과 B번 정점이 가중치 C인 간선으로 연결되어 있다는 의미이다. C는 음수일 수도 있으며, 절댓값이 1,000,000을 넘지 않는다.
그래프의 정점은 1번부터 V번까지 번호가 매겨져 있고, 임의의 두 정점 사이에 경로가 있다. 최소 스패닝 트리의 가중치가 -2,147,483,648보다 크거나 같고, 2,147,483,647보다 작거나 같은 데이터만 입력으로 주어진다.
출력
첫째 줄에 최소 스패닝 트리의 가중치를 출력한다.
출력
import sys
import heapq
sys.setrecursionlimit(1000000)
input = sys.stdin.readline
V,E = map(int, input().split())
edge=[]
for _ in range(E):
A, B, W = map(int, input().split())
heapq.heappush(edge,(W,A,B))
#print(edge)
s=[0]*(V+1)
for i in range(V+1):
s[i] = i
def find(i): #대표노드 찾기, 경로압축
if s[i] != i:
s[i] = find(s[i])
return s[i]
def union(a,b): #집합 합치기
aa=find(a)
bb=find(b)
if aa>bb:
s[bb] = s[aa]
elif aa<bb:
s[aa] = s[bb]
wt=0
usedEdge=0
while usedEdge<V-1:
e=heapq.heappop(edge)
if find(e[1]) != find(e[2]):
union(e[1], e[2])
wt+=e[0]
usedEdge+=1
print(wt)